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吴恩达:相信硬件进步将推动“AI大爆炸”前进

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吴恩达:相信硬件进步将推动“AI大爆炸”前进

  人工智能浪潮正在以惊人速度前进,在快速发展阶段后,是否会出现“AI寒冬”?本周,人工智能顶级会议NIPS(神经信息处理系统进展大会)在巴塞罗那召开,机器学习和人工智能领域的重量级人物、百度研究院首席科学家吴恩达出席并在大会教程(tutorial)环节进行主题演讲。针对人工智能的发展趋势,吴恩达在《麻省理工科技评论》的专访中提到“硬件的进步将为新兴的人工智能技术提供燃料动力”。

  人工智能领域在过去曾经历过快速进展和炒作的阶段,紧接着的却是投资和兴趣的冷却,这通常被称为“AI寒冬”。由于进展放缓和政府资助干涸,第一次寒冬发生于20世纪70年代。 另一个寒冬发生于20世纪80年代,那一次是因为新的AI趋势未能产生预期的商业影响。

  接下来就是目前的这次大繁荣。人工智能在训练机器从事有用任务方面取得了快速进步,这推动了这波前所未有的人工智能快速发展,各大公司纷纷建立研究团队,高薪雇佣人工智能研究人员从事基础研究,因为这些企业相信研发将带来重要的商业突破。

  那么,这次的“AI大爆炸”能持续吗?吴恩达表示,在可预见的未来,计算机处理器设计的改进将带来性能进步和突破。“多个(硬件供应商)已经向我们友好分享了他们的进展路线图……我感到非常有信心。他们是值得信赖的,我们将在未来几年获得更多的计算能力和更快的网络。”

  得益于“深度学习”系统的开发,近几年人工智能的发展有目共睹。研究人员发现,可以使用标记样本来训练非常大或非常深的神经网络,从而用类似人的准确度识别各种事物。这导致了图像、语音识别和其他方面的惊人进步。

  吴恩达说,这些系统只会变得更强大。这不仅可以提高现有深度学习工具的准确性,而且还可以在新领域(如解析和生成语言)中利用该技术。不仅是技术和算法,在硬件领域的发展也为新兴的人工智能技术提供燃料动力。

  “如果我们有10倍的硬件性能提高,就能做成很多我想做的实验。”吴恩达补充说,例如,更大的计算力将使得人们能够构建单一算法来执行各种图像相关任务,而不是使用一大堆不同的图像处理算法。

  对于正在经历的AI浪潮,吴恩达认为“这次存在着真正有价值的、坚实的潜在驱动力,它不会像从前那样崩溃。”人工智能在交通、医疗、工业生产等领域已初见成效,随着技术、硬件等发展,人工智能浪潮将席卷更多行业,带来更多更迭。

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